Az adatminőség az üzleti intelligencia rendszerek alapvető építőköve. A BI-rendszerek mindvégig adatokkal dolgoznak, így az adatok minősége meghatározza a rendszer megbízhatóságát. A rendszer megbízhatósága pedig egyenesen arányos a BI-rendszer üzleti értékével.
Az adatminőség megértése
Az, hogy az adatok minősége fontos, triviálisan hangzik. Business intelligence specialistaként azt látjuk, hogy erről nem lehet elégszer beszélni. Fontos, hogy az adatminőség kérdéskörét pontosan értse a megrendelő vállalat, mert enélkül nem lehet eredményes fejlesztési projektet végigvinni.
Megrendelőként nyilván azt az elvárást támasztják, hogy az üzleti intelligencia rendszer pontos és értékes információkat szolgáltasson. Ehhez oda kell párosítani az adatminőség biztosításának feladatait. Ha ezek nincsenek szinkronban, akkor a rossz adatminőség helytelen következtetésekhez és téves döntéshozatalhoz vezet.
Ezért kiemelten fontos, hogy hatékony adatminőség-kezelési gyakorlatokat alkalmazzunk és mindvégig tartsuk szem előtt, hogy csak jó minőségű adatokból lehet hasznos üzleti információt kinyerni.
Határozzon meg adatminőségi szabványokat!
Egyértelmű és következetes adatminőségi szabványokat kell megfogalmazni, amelyek az adatok gyűjtését, tárolását és kezelését irányítják. Ez biztosítja a későbbiekben az adatok pontosságát, megbízhatóságát.
Végezzen adatminőségi ellenőrzéseket!
Vezessen be adatminőségi ellenőrzéseket, amelyek megakadályozzák, hogy a hibák és az ellentmondások bejussanak az adatokba. Érdemes átgondolni adatminőségi eszközök és technológiák használatát az ellenőrzések automatizálására és az adatminőség időbeli nyomon követésére.
Monitorozza az adatminőségi mérőszámokat!
Fontos, hogy rendszeresen ellenőrizze az adatok teljességét, pontosságát és konzisztenciáját, hogy nyomon követhesse az adatminőség- kezelés teljesítményét. Ezeket a mérőszámokat használja a javításra szoruló területek azonosítására és az adatminőség-kezelési gyakorlatok finomítására.
Az adatokkal kapcsolatos problémák megoldhatók!
Az adatminőséggel kapcsolatos problémáknak mindig van kiváltó oka. Ezt az okot kell megtalálni és akkor meg lehet találni a megoldás útját is. Ha nem akarja a szőnyeg alá söpörni az adatminőséggel kapcsolatos problémákat, akkor készüljön fel: hozzon létre folyamatokat, amelyekkel kezelhetővé teszi ezeket a problémákat. Az Opentech Informatika tapasztalt munkatársai ebben is tudnak segíteni. A problémák azonosításában és az adatminőség biztosításában is nagy tapasztalattal rendelkezünk.
Rendszeresen frissítse az adatminőséget biztosító folyamatait!
A vállalaton belül hullámzó az adatminőség. Vannak területek, ahol konzisztensen megfelel az adatminőség és vannak területek, ahol problémák vannak. Az üzleti intelligencia rendszerek számára kiszámíthatóan jó minőségű adatokat kell biztosítani, hogy a kimeneti adatok is tartósan magas színvonalúak lehessenek. Ezért érdemes az adatminőséget biztosító folyamatokat rendszeresen felülvizsgálnia és frissítenie - figyelembe véve az adatforrásokban bekövetkezett változásokat.
A megfelelő adatminőség biztosítása sokszor bonyolult folyamat – de van segítség!
Ha megfogadja ezeket a tanácsokat, akkor biztosíthatja, hogy adatai az idő múlásával is magas minőségben legyenek elérhetőek - és a BI-rendszer pontos és értékes elemzéseket nyújthasson. Az adatminőség iránti elkötelezettséggel megalapozottabb üzleti döntéseket hozhat, ami fontos az üzleti célok eléréséhez.
Ha üzleti intelligencia fejlesztésben gondolkodik és segítségre van szüksége, írjon üzenetet!