A dokumentum feldolgozás AI alapú rendszerei általában szövegfelismerési és szövegelemzési technológiákat használnak a dokumentumok automatikus értelmezésére és kategorizálására.
Az értékesítés előrejelzése AI alapú rendszerekben a korábbi értékesítési adatok és egyéb releváns tényezők alapján történik. Ezek az AI rendszerek különböző gépi tanulási és adatelemzési technikákat alkalmaznak, például idősoros elemzést vagy regressziós modelleket, hogy azonosítsák a trendeket és mintákat az adatokban.
Az HR ügymenet javítása generatív AI segítségével lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy automatizálják és optimalizálják az emberi erőforrásokkal kapcsolatos folyamatokat.
Az AI konzultáció az mesterséges intelligencia alkalmazására fókuszáló szakértői tanácsadás és segítségnyújtás. Ez a lépés lehetőséget biztosít vállalatoknak és szervezeteknek arra, hogy kiaknázzák az AI által kínált potenciált az üzleti célok elérésében. Az AI konzultáció során áttekintjük a vállalat igényeit és kihívásait, majd javaslatokat tesznek az AI technológia legmegfelelőbb alkalmazására és integrációjára. Ennek eredményeként hatékonyabb és innovatívabb üzleti megoldásokkal képesek lépést tartani a változó piaci környezetben.
Az AI koncepció és a koncepció tesztelés (Proof of Concept, PoC) az AI-alapú projektek kezdeti fázisára összpontosít. Ebben a folyamatban az AI szakemberek és üzleti vezetők együtt dolgoznak az AI projekt céljainak meghatározásában és az alkalmazandó technológiák kiválasztásában. A PoC célja, hogy bizonyítsa az AI megoldások életképességét és hatékonyságát valós környezetben. Ezáltal a vállalatok előzetes tapasztalatokat szerezhetnek az AI rendszer működéséről és a potenciális üzleti előnyökről, mielőtt teljes körű bevezetésbe kezdenének. Az AI koncepció és PoC együtt segítik a vállalatokat az AI technológia hatékony és stratégiai alkalmazásában.
Az AI pilot és kiterjesztés az AI-alapú projektek következő fázisaira összpontosít. A pilot projekt során az AI megoldást teszteljük és finomítjuk valós környezetben, gyakran korlátozott területen vagy csoporton belül. Ezután, sikeres pilot projekt esetén, a vállalat kiterjesztheti az AI megoldást szélesebb körben vagy más üzleti területekre, hogy maximalizálja az alkalmazás potenciális előnyeit és hatékonyságát. Az AI pilot és kiterjesztés folyamata lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy fokozatosan és kontrolláltan vezessék be az AI technológiát az üzleti folyamatokba, miközben optimalizálják a befektetés megtérülését és minimalizálják a kockázatokat.
Az AI teszt és optimalizálás a már kifejlesztett AI rendszerek teljesítményének értékelésére és javítására összpontosít. Ez a folyamat magában foglalja az AI algoritmusok és modellek tesztelését különböző adatkészleteken és környezetekben annak érdekében, hogy megfelelően működjenek valós körülmények között. Az optimalizálás célja az AI rendszerek hatékonyságának növelése, például a pontosság vagy a sebesség javításával, és az alkalmazásuk általános teljesítményének maximalizálása az üzleti célok elérése érdekében. Ez a folyamat folyamatosan zajlik, hogy az AI rendszerek képesek legyenek lépést tartani az adatkörnyezet változásával és a vállalati igényekkel.
Az AI élesítés és követés folyamata az AI rendszerek teljes életciklusának utolsó fázisaira összpontosít. Ebben a szakaszban az AI rendszert készen állnak éles környezetbe helyezni, ahol valós adatokon és felhasználók interakcióin alapuló körülmények között működik. Ezután folyamatosan figyelik és monitorozzák annak teljesítményét, hogy biztosítsák a megfelelő működést és reagáljanak az esetleges problémákra vagy kihívásokra. Az AI élesítés és követés célja a rendszer stabil működésének biztosítása hosszú távon, valamint a folyamatos fejlesztés lehetőségének fenntartása az üzleti célok elérése érdekében.
Ha nem tudunk neked segíteni, akkor azért miért fizetnél?
Ha jó megoldást ajánlunk, akkor te akarsz fizetni érte.
Vezető tanácsadóink 15+ év tapasztalattal rendelkeznek adatos területeken (Adattárház, Üzleti intelligencia – BI, Kontrolling, IT Fejlesztés, Mesterséges Intelligencia).
Megoldásaink az ügyfél kihívásaira koncentrálnak. Tőlünk pontosan azt kapja amire szüksége van.
Az elmúlt 2 évben 10+ sikeres adatvezérelt projektet vezettünk be.
Tapasztalat megosztási lehetőséget biztosítunk múltbeli projektjeinkkel kapcsolatban.
A legrosszabb amit tehet, az a halogatás.
Ha homokba dugja a fejét, az a tapasztalat hogy csak romlik a helyzete.
Ne vesztegese az idődet kísérletezésre!
Tudom büszke, nehogy már megmondja valaki …
De nem akarhat minden szakmát megtanulni.
– Pénzügyi és kontrolling megoldások.
– Gyártási, logisztikai és raktározási megoldások.
– Értékesítési és beszerzési megoldások.
– Dokumentum menedzsment megoldások
– Digitalizálás és automatizálás történő felkészítés
– Adatvezérelt kultúra kialakítás
Fejlesztéseink során arra törekszünk, hogy ügyfeleink minnél hamarabb használni tudják megoldásainkat. Jellemzően 3 hónapon belül eredményeket mutatunk.
Arra törekszünk, hogy az amúgy is leterhelt ügyfeleink munkatársait csak a nagyon szükséges mértékben terheljük.
Ügyfeleinknek megtanítjuk megoldásaink használatát, dokumentációt és képzést is biztosítunk.
Ha nem tudok segíteni, akkor azért nem fizet.
Ha jó megoldást mutatok, akarsz majd fizetni.
Találjuk meg együtt vállalkozásod rejtett erőforrásait, és azonosítsuk azokat a területeket, ahol az AI segítségével lendületet vihetünk üzleti növekedésedbe.
Alkalmazzuk az AI által nyújtott lehetőségeket, hogy munkamódszereid új szintre emelkedjenek.
Követjük a mesterséges intelligencia megoldásod, hogy folyamatosan kiemelkedj a tömegből, és vállalkozásodat új szintre emeld.
OPEN-TECH INFORMATIKA KFT.
3300 Eger, Almási Pál utca 36.
1142 Budapest, Ungvár u. 64-66. 231. iroda
Mobil: +36(20) 329-03-73, +36(70)212-75-71
Email: info@opentech.hu
Minden jog fenntartva © Copyright 2024
