PostgreSQL – Mint üzleti intelligencia adatbázis!

Amennyiben túl szeretnénk lépni a Oracle-Mssql pároson akkor üzlet intelligencia adatbázisunk számára nagyszerű alternatíva lehet a PostgreSQL nyílt forráskódú adatbáziskezelő.
Ez a gondolatmenet elsősorban kis és közepes vállalatok számára lehet hasznos, de nyilván a lehetőségek határát sok tényező meghatározza.
Az üzleti intelligencia alapja egy adatbáziskezelő ami véleményem szerint nagyon is lehet a PostgreSQL.

Főbb szempontok:

  • Szabványok támogatása elsősorban itt az SQL-re kell gondolni.
  • Külső adatforrások könnyű integrálása.
  • Egyszerű modellek használata (a csillag séma rendben van).
  • Denormalizált táblák.
  • A változások és dimenzió jellemzők időbeni követése.
  • Naptár táblák használata.

Ezeket a szempontokat a PostgreSQL maradéktalanul képes kielégíteni.

A PostgreSQL-ben az utóbbi időben több előre mutató adattárház tulajdonság
került olyanok, mint:

  • A PostgreSQL tökéletesen illeszthető a külső eszközökhöz, adatbányászati alkalmazásokhoz, OLAP kiszolgálóhoz, riportok és jelentések készíthetők belőle.
  • Bővíthető felhasználói adattípusokkal, tárolt eljárásokkal.
  • Az adatok elemzése, átalakítása, modellezése és továbbítása az adatbázison belül történhet.
  • Támogatott az táblaterek használata.
  • Támogatott a “with” és a analitikus SQL függvények használata.
  • Kiterjedt optimalizálási lehetőségeket biztosit a DBA-k számára.
  • A külső adatok betöltésre mind beépített, mind 3rd party eszközök használhatóak. Egyszerű a kapcsolat létrehozása az adatbázisok között.
  • Méret korlátai mind adatbázis (unlimited) mind tábla (32 TB) szinten messze felül múlják a hasonló konkurens termékeket.
  • Akár masszív párhuzamos feldolgozó (MPP) architektúra építhető kommersz hardver infrastruktúrán.
  •  OpenCL (GPU) támogatással növelhető a számításikapacitás.

Mind ezek vezettek ahhoz hogy olyan gyártok mint:

  • Amazon Redshift
  • IBM Puredata for Analytics (Netezza)
  • EMC Data Computing Appliance (GreenPlum)

PostgreSQL alapon fejlesztenek adatelemzési platformokat.

A kis és középvállalatok néhány TB-os adat igényének kielégítésére ebben az adatbázis-kezelőben költséghatékony alternatíva áll rendelkezésünkre.